Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна

ISSN 2782-6430 (print)

Федеральное государственное бюджетное учреждение
«Государственный научный центр Российской Федерации –
Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И.Бурназяна»

Журнал издается на русском языке.
Формат – А4.
Периодичность выхода журнала –  4 раза в год.

Выпуск №2 2025 год

Подробнее
ВНИМАНИЮ АВТОРОВ СТАТЕЙ

Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. 2023. № 4

А.А. Болотов1, В.Г. Барчуков1, А.С. Галузин1, А.М. Тен2, О.В. Онопченко2

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗА
РЕЗУЛЬТАТОВ СОРЕВНОВАНИЙ СПОРТСМЕНОВ ПЛОВЦОВ НА ОСНОВЕ
ВЕРОЯТНОСТНЫХ ОЦЕНОК

1ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва

2ФГБУ ФНКЦСМ ФМБА России, Москва

Контактное лицо: Болотов Александр Александрович: abolotov@bk.ru

Резюме
Цель: В статье рассматривается вероятностные подходы к анализу гематологических показателей спортсменов в плавании, их использования для оценки функционального состояния с целью прогнозирования успешности выступлений на соревнованиях и создания компьютерной системы для оценки прогноза успешности выступлений на основе наиболее значимых гематологических признаков.
Материал и методы: На базе вероятностных подходов предложена методика оценки влияния гематологических показателей на определение функционального состояния (в целях прогноза успешности выступлений) спортсменов на соревнованиях. Рассматриваются два вида оценок значимости показателей: интегральная оценка и градационная оценка влияния значений каждого признака на результат прогноза. Интегральная оценка значимости предназначена для отбора признаков, наиболее сильно влияющих на результат прогноза, а градационная оценка позволяет определить влияние значений каждого показателя на прогноз успешности и служит для объяснения результата прогноза.
Результаты: Применение оценок интегральной значимости признаков позволило уменьшить число гематологических показателей крови с 18 до 8 для разработки компьютерной системы оценки прогноза успешности выступления спортсменов на соревнованиях. Предложена методика перевода непрерывных показателей в дискретную шкалу с тремя градациями на основе критерия максимума интегральной значимости показателя. Приведена оценка влияния каждой градации признака на вероятность успешного прогноза. Разработана компьютерная система прогноза успешности выступления спортсменов. Предложена методика оценки качества заключений системы прогноза успешности выступления спортсменов на основе методов Монте-Карло.
Область применения: Результаты работы имеют прикладное значение для построения компьютерных систем оценки функционального состояния и прогноза успешности выступлений спортсменов с целью улучшения качества отбора кандидатов как в командных дисциплинах, так и в личных состязаниях спортсменов.
Выводы: Применение оценок интегральной значимости признаков позволило уменьшить число гематологических показателей для разработки системы оценки прогноза успешности выступления спортсменов на соревнованиях. Результаты статистического тестирования методики оценки качества заключений системы прогноза успешности выступления спортсменов на подходах Монте-Карло показали достаточно высокую точность (около 93%) системы прогноза на имеющемся объеме фактических данных, что позволяет сделать вывод о ее работоспособности и возможности дальнейшего развития.

Ключевые слова: вероятностная оценка информативности признаков, гематологические показатели, метод Монте-Карло, прогноз успешности, функциональное состояние спортсменов

Для цитирования: Болотов А.А., Барчуков В.Г, Галузин А.С., Тен А.М., Онопченко О.В. Использование гематологических показателей для прогноза результатов соревнований спортсменов пловцов на основе вероятностных оценок  // Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна 2023. №4. С. 10–18. DOI: 10.33266/2782-6430-2023-4-10-18

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

  1. Сальников В.В., Болотов А.А., Барчуков В.Г., Тен А.М., Онопченко О.В. Ступенчатый тест для оценки функционального состояния пловцов в системе интеллектуальной поддержки тренера //Сборник материалов IV-й научно-практической конференции «День спортивной информатики». М., 2020. С. 119–123.
  2. Нехвядович А. И., Будко А. Н. Оценка эффективности тренировочного процесса спортсменов на основе вариабельности показателей крови: Практическое пособие. – Минск: БГУФК, 2019. 40 с.
  3. Суздальницкий Р.С., Левандо В.А. Иммунологические аспекты спортивной деятельности человека //Теория и практика физической культуры. 1998. № 10. С.43-46.
  4. Руководство по обслуживанию. Принципы работы. Описание электронного оборудования Chemwell-T, [Электронный ресурс]. URL: https://www.manualslib.com/manual/1863455/Awareness-Technology-Chemwell-T-4600-Series.html?page=38#manual (дата обращения: 15.01.2023).
  5. Таблица очков World Aquatics (FINA) [Электронный ресурс]. URL: https://russwimming.ru/fina-points (дата обращения: 27.02.2023).
  6. Минцер О.П., Молотков В.Н., Угаров Б.Н., Попов А.А., Палец Б.Л., Кондратьев А.И., Бабий Я.С., Блантер Б.И. Биологическая и медицинская кибернетика / Справочник. – Киев: Наукова Думка, 1986. 375 с.
  7. Вопросы кибернетики. Задачи медицинской диагностики и прогнозирования с точки зрения математика. /под редакцией И.М.Гельфанда. – М.: АН СССР, 1985. 194 с.
  8. Ларичев О.И. О возможностях человека в задачах принятия индивидуальных решений при многих критериях. //Проблемы и методы принятия решений в организационных системах управления: Тр.конф. – М.: ВНИИСИ, 1982. С. 5-12.
  9. Ларичев О.И. Проблемы взаимодействия человек-ЭВМ в системах поддержки принятия решений. //Сб.трудов ВНИИСИ, – М.: ВНИИСИ, 1984 выпуск 9. С. 20-27.
  10. Ларичев О.И. Теория подсознательных решающих правил и ее применение в диагностических задачах // Психологический журнал. – 2003. – Т.24, № 1. С. 56-64.
  11. Simon H. Reason in human affairs. Standford University Press, 1983. P. 115.
  12. Болотов А.А. Рациональные алгоритмы классификации в системе интеллектуальной поддержки тренера. // Сборник материалов III-й научно-практической конференции «День спортивной информатики». М., 2019. С. 132–139.
  13. Болотов А.А., Барчуков В.Г., Тен А.М., Онопченко О.В Оценка информативности признаков в системе интеллектуальной поддержки тренера в циклических видах спорта. //Сборник материалов III-й научно-практической конференции «День спортивной информатики». М., 2019. С. 140–143.
  14. Болотов А.А., Барчуков В.Г. Методы и принципы построения полных и непротиворечивых баз знаний при дифференциальной диагностике двух близких по симптоматике заболеваний. //Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. 2022. № 4. С. 60–66.

 

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. 
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов. 
Поступила: 15.09.2023. Принята к публикации: 16.10.2023.      

© 2025 Научный журнал – «Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна»
Прокрутить наверх