Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. 2024. № 1

А.А. Завьялов

СОВРЕМЕННЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ОНКОЛОГИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ
СОПРЯЖЕН С РАЗВИТИЕМ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКИ

 ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва

Контактное лицо: Завьялов Александр Александрович: azavialov@fmbcfmba.ru

Резюме
Контроль качества является неотъемлемым аспектом функционирования медицинской отрасли. Во всем мире отмечается рост востребованности онкологической помощи, к которой применяются новые требования. При этом в понятие качественной системы онкологической помощи включены: доступность, своевременность, эффективность, безопасность, пациентоориентированность и др. Соблюдение этих требований невозможно без широкого использования медицинских информационных систем. Развитие медицинской информатики привело к цифровизации технологий управления организацией внутреннего контроля качества онкологической помощи населению.
В представленном материале отражены инновационные подходы к автоматизированным оценкам качества онкологической помощи.
Поиск проводился в базе данных PubMed (Medline) и системе GOOGLE. В поисковой строке вводились запросы («oncology», «cancer», «cancer treatment», «oncology informatics», «clinical audit», и др.) по теме контроля качества лечения пациентов с ЗНО с использованием средств медицинской информатики. Материал объединяет данные из 18 источников.
Создание информационной базы, многообразие вносимых сведений, использование принципов обработки больших данных, все это открывает дополнительные возможности для оценки качества онкологической помощи. Необходимо широкое внедрения инновационных автоматизированных систем для разработки и внедрения многокритериальных оценок качества работы онкологической службы. Интеграция источников и средств технической поддержки и обработки информации в единый информационно-цифровой контур является ключевым условием становления системы непрерывного автоматизированного мониторинга качества онкологической помощи в режиме реального времени.

Ключевые слова: онкология, рак, лечение рака, контроль качества, медицинская информатика

Для цитирования: Завьялов А.А. Cовременный контроль качества онкологической помощи сопряжен с развитием медицинской информатики) // Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна 2024. №1. С. 61–65. DOI: 10.33266/2782-6430-22024-1-61-65

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Национальное руководство по паллиативной медицинской помощи в онкологии. Под редакцией академика РАН А.Д. Каприна. Москва 2022.- 522с.
2. Rockne RC, Hawkins-Daarud A, Swanson KR, et al. The 2019 mathematical oncology roadmap. Phys Biol. 2019;16(4):41005. DOI: 10.1088/1478-3975/ab1a09 EDN: BMWFAW
3. Гончарова А.Б., Колпак Е П., Расулова М.М., Абрамова А.В. Математическое моделирование лечения онкологического заболевания. Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления.2020 Т.16. Вып.4. С.437-439
4. Нурматов Ф.Б., Абдулганиева Ш.Х. Цифровая трансформация в медицине Universum: Технические науки. 2023. №7 (112). С.27- 28
5. Андреев Д.А., Завьялов А.А. Медицинская информатика в обеспечении контроля качества онкологической помощи: перспективные направления развития. Вестник Российской академии медицинских наук. 2021. Т. 76. № S5. С. 554-559.
6. Miller RS, Wong JL. Using oncology real-world evidence for quality improvement and discovery: The case for ASCO’s CancerLinQ. Future Oncology. 2018;14(1):5-8. DOI: 10.2217/fon-2017-0521
7. Willems SM, Abeln S, Feenstra KA, et al. The potential use of big data in oncology. Oral Oncol. 2019;98:8-12. DOI: 10.1016/j.oraloncology.2019.09.003 ст.
8. Павлов В.А., Новиков Б.А. Базы данных для обработки массивов: взгляд изнутри. Труды Института системного программирования РАН. 2018;30(1):137-160. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(1)-10
9. de Ridder M, Balm AJM, Smeele LE, et al. An epidemiological evaluation of salivary gland cancer in the Netherlands (1989-2010). Cancer Epidemiol. 2015;39(1):14-20. DOI: 10.1016/j.canep.2014.10.007 EDN: UQXKKP
10. Borstsparende chirurgie – indicator B6 | UZ Leuven. Available from: https://www.uzleuven.be/nl/borstkanker/kwaliteitsindicatoren-borstkanker/borstsparende-chirurgie-indicator-b6 (accessed: 09.02.2021).
11. Андреев Д.А., Завьялов А.А., Кашурников А.Ю. Организация контроля качества и безопасности медицинской деятельности по профилю “онкология” на примере стран Западной Европы // Здравоохранение Российской Федерации. – 2020. – Т. 64. – № 6. – С. 311-317. DOI: 10.46563/0044-197X-2020-64-6-311-317 EDN: KFOCTD
12. Андреев Д.А., Завьялов А.А., Кашурников А.Ю., Добродеев А.Ю. Ключевые критерии оценки качества онкологической помощи: зарубежный опыт // Российский медицинский журнал. – 2020. – Т. 26. – № 6. – С. 421-430. DOI: 10.17816/0869-2106-2020-26-6-421-430 EDN: XGFBRU
13. Potter D, Brothers R, Kolacevski A, et al. Development of CancerLinQ, a Health Information Learning Platform From Multiple Electronic Health Record Systems to Support Improved Quality of Care. JCO Clin Cancer Informatics. 2020;4:929-937. DOI: 10.1200/CCI.20.00064
14. Rubinstein SM, Warner JL. CancerLinQ: Origins, Implementation, and Future Directions. JCO Clin Cancer Informatics. 2018;2:1-7.
15. Rubinstein WS. CancerLinQ: Cutting the Gordian Knotof Interoperability. J Oncol Pract. 2019;15(1):3-6. DOI: 10.1200/JOP.18.00612
16. Hernandez-Boussard T, Blayney DW, Brooks JD. Leveraging Digital Data to Inform and Improve Quality Cancer Care. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2020;29(4):816-822. DOI: 10.1158/1055-9965.EPI-19-0873
17. Bozkurt S, Park JI, Kan KM, et al. An Automated Feature Engineering for Digital Rectal Examination Documentation using Natural Language Processing. AMIA. Annu Symp proceedings AMIA Symp. 2018;2018:288-294.
18. Banda JM, Seneviratne M, Hernandez-Boussard T, Shah NH. Advances in Electronic Phenotyping: From Rule-Based Definitions to Machine Learning Models. Annu Rev Biomed Data Sci. 2018;1:53-68. DOI: 10.1146/annurev-biodatasci-080917-013315

 

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 15.01.2024. Принята к публикации: 06.02.2024.