Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна

ISSN 2782-6430 (print)

Федеральное государственное бюджетное учреждение
«Государственный научный центр Российской Федерации –
Федеральный медицинский биофизический центр имени А.И.Бурназяна»

Журнал издается на русском языке.
Формат – А4.
Периодичность выхода журнала –  4 раза в год.

Выпуск №2 2025 год

Подробнее
ВНИМАНИЮ АВТОРОВ СТАТЕЙ

Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. 2025. № 2

А.С. Cамойлов1, Н.В. Рылова1,2, А.В. Жолинский2, Е.В. Голобородько1, А.В. Бодров1, Е.В. Кузнецова3

АКТУАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ КОМПОЗИЦИОННОГО СОСТАВА ТЕЛА
В КЛИНИЧЕСКОЙПРАКТИКЕ

1ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва

2Федеральный научно-клинический центр спортивной медицины и реабилитации ФМБА России, г. Москва

3ФГАОУ ВО«Российский Национальный Исследовательский Медицинский Университет им. Н.И. Пирогова» Мининздрава России, Москва

Контактное лицо: Рылова Наталья Викторовна: rilovanv@mail.ru

Резюме
В статье представлен обзор отечественной и зарубежной литературы о современных методах анализа состава тела. Большое внимание уделяется описанию таких распространенных методик, как измерение антропометрических показателей и биоимпедансный анализ. Несмотря на низкую точность, антропометрия все еще является одним из наиболее популярных способов ориентировочной оценки нутритивного статуса. Также в статье детально рассматриваются такие методы, как двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия, компьютерная томография и магнитно-резонансная томография, с помощью которых можно получить точную и исчерпывающую информацию о составе тела человека. Необходимость в применении анализа состава тела существует в таких направлениях клинической медицины, как диетология, нефрология, комбустиология, хирургия, кардиология, анестезиология и реаниматология и т.д. В зависимости от целей и задач в конкретной клинической ситуации могут применяться различные методы исследования и их комбинации.

Ключевые слова: состав тела, биоимпедансный анализ, антропометрия, двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия, компьютерная томография

Для цитирования: Cамойлов А.С., Рылова Н.В., Жолинский А.В., Голобородько Е.В., Бодров А.В., Кузнецова Е.В. Актуальные аспекты оценки композиционного состава тела в клиническойпрактике // Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна 2025. №2. С. 34–39. DOI: 10.33266/2782-6430-2025-2-34-39

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

  1. Kuriyan R. Body Composition Techniques. Indian J Med Res. 2018;148;5:648-658. doi.10.4103/ijmr.IJMR_1777_18.
  2. Marra M., Sammarco R., De Lorenzo A., et al. Assessment of Body Composition in Health and Disease Using Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) and Dual Energy X-Ray Absorptiometry (DXA): a Critical Overview. Contrast Media Mol Imaging. 2019. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6560329/
  3. Strydom K., Van Niekerk E., Dhansay M.A. Factors Affecting Body Composition in Preterm Infants: Assessment Techniques and Nutritional Interventions. Pediatr Neonatol. 2019;60;2: 121-128. doi: 10.1016/j.pedneo.2017.10.007.
  4. Lemos T., Gallagher D. Current Body Composition Measurement Techniques. Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes. 2017;24;5:310-314. doi: 10.1097/MED.0000000000000360.
  5. Morais S.S., Ide M., Morgan A.M., et al. A Novel Body Mass Index Reference Range – an Observational Study. Clinics (Sao Paulo). 2017;72;11:698-707. doi: 10.6061/clinics/2017(11)09.
  6. Liu B., Du Y., Wu Y., et al. Trends in Obesity and Adiposity Measures by Race or Ethnicity among Adults in the United States 2011-18: Population Based Study. BMJ. 2021;372:n365. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7961695/.
  7. Васюкова О.В. Ожирение у детей и подростков: критерии диагноза // Ожирение и метаболизм. 2019. Т.16. №1. С. 70-73 [Vasyukova O.V. Obesity in Children and Adolescents: Diagnostic Criteria. Ozhireniye i Metabolizm = Obesity and Metabolism. 2019;16;1:70-73 (In Russ.)]. doi: 10.14341/omet10170.
  8. Ross R., Neeland I.J., Yamashita S., et al. Waist Circumference as a Vital Sign in Clinical Practice: a Consensus Statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity. Nat Rev Endocrinol. 2020;16;3:177-189.
  9. Arias Téllez M.J., Carrasco F., España Romero V., et al. A comparison of Body Composition Assessment Methods in Climbers: Which is Better? Plos One 2019;14;11:e0224291.
  10. Holmes C.J., Racette S.B. The Utility of Body Composition Assessment in Nutrition and Clinical Practice: an Overview of Current Methodology. Nutrients. 2021;13;8:2493.
  11. Гирш Я.В., Герасимчик О.А. Роль и место биоимпедансного анализа в оценке состава тела детей и подростков с различной массой тела // Бюллетень сибирской медицины. 2018. Т.17. №2. С. 121-132 [Girsh Ya.V., Gerasimchik O.A. The Role and Place of Bioimpedance Analysis in Assessing the Body Composition of Children and Adolescents with Different Body Weights. Byulleten’ Sibirskoy Meditsiny = Bulletin of Siberian Medicine. 2018;17;2:121-132 (In Russ.)]. doi: 10.20538/1682-0363-2018-2-121-132.
  12. Borga M., West J., Bell J.D., et al. Advanced Body Composition Assessment: from Body Mass Index to Body Composition Profiling. J Investig Med. 2018;66;5:1-9. doi: 10.1136/jim-2018-000722.
  13. Campa F., Toselli S., Mazzilli M., et al. Assessment of Body Composition in Athletes: A Narrative Review of Available Methods with Special Reference to Quantitative and Qualitative Bioimpedance Analysis. Nutrients. 2021;13;5:1620. doi: 10.3390/nu13051620.
  14. Mundi M.S., Patel J.J., Martindale R. Body Composition Technology: Implications for the ICU. Nutr Clin Pract. 2019;34;1:48-58. doi: 10.1002/ncp.10230.
  15. De Rui M., Veronese N., Bolzetta F., et al. Validation of Bioelectrical Impedance Analysis for Estimating Limb Lean Mass in Free-Living Caucasian Elderly People. Clin Nutr. 2017;36;2:577-584. doi: 10.1016/j.clnu.2016.04.011.
  16. Di Vincenzo O., Marra M., Di Gregorio A., et al. Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) – Derived Phase Angle in Sarcopenia: a Systematic Review. Clin Nutr. 2021;40;5:3052-3061. doi: 10.1016/j.clnu.2020.10.048.
  17. Genton L., Herrmann F.R., Spörri A., et al. Association of Mortality and Phase Angle Measured by Different Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) Devices. Clin Nutr. 2018;37;3:1066-1069. doi: 10.1016/j.clnu.2017.03.023.
  18. Khalil S.F., Mohktar M.S., Ibrahim F. The Theory and Fundamentals of Bioimpedance Analysis in Clinical Status Monitoring and Diagnosis of Diseases. Sensors (Basel). 2014;14;6:10895-10928. doi: 10.3390/s140610895.
  19. Gibby J.T., Njeru D.K., Cvetko S.T., et al. Whole-Body Computed Tomography-Based Body Mass and Body Fat Quantification: a Comparison to Hydrostatic Weighing and Air Displacement Plethysmography. J Comput Assist Tomogr. 2017;41;2:302-308. doi: 10.1097/RCT.0000000000000516.
  20. Jain R.K., Vokes T. Dual-energy X-ray Absorptiometry. J Clin Densitom. 2017;20;3:291-303. doi: 10.1016/j.jocd.2017.06.014.
  21. Kasper A.M., Langan-Evans C., Hudson J.F., et al. Come Back Skinfolds, All is Forgiven: a Narrative Review of the Efficacy of Common Body Composition Methods in Applied Sports Practice. Nutrients. 2021;13;4:1075. doi: 10.3390/nu13041075.
  22. Fosbøl M.Ø., Zerahn B. Contemporary Methods of Body Composition Measurement. Clin Physiol Funct Imaging. 2015;35;2:81-97.
  23. Toledo D.O., Carvalho A.M., Oliveira A., et al. The Use of Computed Tomography Images as a Prognostic Marker in Critically Ill Cancer Patients. Clin Nutr ESPEN. 2018;25:114-120.
  24. Ceniccola G.D., Castro M.G., Piovacari S.M.F., et al. Current Technologies in Body Composition Assessment: Advantages and Disadvantages. Nutrition. 2019;62:25-31.
  25. Middleton M.S., Haufe W., Hooker J., et al. Quantifying Abdominal Adipose Tissue and Thigh Muscle Volume and Hepatic Proton Density Fat Fraction: Repeatability and Accuracy of an MR Imaging-Based, Semiautomated Analysis Method. Radiology. 2017;283;2:438-449. doi: 10.1148/radiol.2017160606.
  26. Ponti F., De Cinque A., Fazio N., et al. Ultrasound Imaging, a Stethoscope for Body Composition Assessment. Quant Imaging Med Surg. 2020;10;8:1699-1722. doi: 10.21037/qims-19-1048.
  27. Franssens B.T., Hoogduin H., Leiner T., et al. Relation Between Brown Adipose Tissue and Measures of Obesity and Metabolic Dysfunction in Patients with Cardiovascular Disease. J Magn Reson Imaging. 2017;46;2:497-504. doi: 10.1002/jmri.25594. Epub 2017 Jan 27.
  28. Hasegawa N., Kurihara T., Sato K., et al. Intramyocellular and Extramyocellular Lipids Are Associated with Arterial Stiffness. Am J Hypertens. 2015;28;12:1473-1479. doi: 10.1093/ajh/hpv041. Epub 2015 Apr 24.
  29. Tinsley G.M., Moore M.L., Benavides M.L., et al. 3-Dimensional Optical Scanning for Body Composition Assessment: a 4-Component Model Comparison of four Commercially Available Scanners. Clin Nutr. 2020;39;10:3160-3167.
  30. Heymsfield S.B., Bourgeois B., Ng B.K. et al. Digital Anthropometry: A Critical Review. Eur J Clin Nutr. 2018;72;5:680–687. doi: 10.1016/j.clnu.2020.02.008. Epub 2020 Feb 15.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 11.01.2025. Принята к публикации: 15.02.2025. 

© 2025 Научный журнал – «Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна»
Прокрутить наверх