Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. 2026. № 3

Ф.А. Мавлиев³, Н.В. Рылова^1,2

ВЗАИМОСВЯЗЬ БИОХИМИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ С АЭРОБНОЙ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬЮ У СПОРТСМЕНОВ

¹ФГБУ «Национальный центр спортивной медицины ФМБА России» Москва

²ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва

³ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма», г. Казань, Россия

Контактное лицо: Рылова Наталья Викторовнач: rilovanv@mail.ru

 

Резюме
Цель: исследования: определение роли аминокислотного и ацилкарнитинового профиля в прогнозировании максимального потребления кислорода у юных спортсменов.

Методы: была выполнена жидкостная тандемная хромато-масс-спектрометрия. Фиксировались следующие показатели: концентрации свободного и связанного карнитина, а также их соотношение; уровень аминокислот, включая метионин, аланин, аргинин, аспарагиновую кислоту, цитруллин, глутаминовую кислоту, глицин, орнитин, фенилаланин, тирозин и валин; профиль ацилкарнитинов, в том числе ацетилкарнитин (C2) и его доля в общем пуле связанного карнитина, а также спектр коротко-, средне- и длинноцепочечных ацилкарнитинов (C3, C4, C5, C5-DC, C8, C14, C16, C16-OH).

Для оценки аэробной производительности регистрировался показатель максимального потребления кислорода (МПК, мл/кг/мин), который определялся с помощью системы газоанализа Metalyzer 3b в ходе ступенчато возрастающей нагрузочной пробы на велоэргометре Ebike. Нагрузка выполнялась до отказа.

Результаты: исследование позволило определить ключевые биохимические и антропометрические детерминанты максимального потребления кислорода у юных спортсменов. Построение единой регрессионной модели для юношей и девушек оказалось малоэффективным. С использованием данных, полученных у юношей была разработана высокоточная регрессионная модель (R² = 0.841), включающая четыре значимых предиктора: тирозин, фенилаланин, глутаминовую кислоту и ацилкарнитин С16:1ОН. Необходимо подчеркнуть, что данная модель применима только к юношам-спортсменам схожего возраста и специализации. Для подтверждения её надёжности и внешней валидности требуется дальнейшая апробация на независимой выборке.

Ключевые слова: аэробная производительность, биохимия, карнитин, ацилкарнитин, спортсмены

Для цитирования: Мавлиев Ф.А., Рылова Н.В. Взаимосвязь биохимических маркеров с аэробной производительностью у спортсменов //Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна 2026. №3. С. 14–18 DOI: 10.33266/2782-6430-2026-3-14-18

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Saltin B., Astrand P.O. Maximal Oxygen Uptake in Athletes. Journal of Applied Physiology. 1967;23;3:353-358.
2. Bassett D.R., Howley E.T. Limiting Factors for Maximum Oxygen Uptake and Determinants of Endurance Performance. Medicine and Science in Sports and Exercise. 2000;32;1:70-84.
3. Foster C., et al. Skeletal Muscle Enzyme Activity, Fiber Composition and O2 Max in Relation to Distance Running Performance. European Journal of Applied Physiology and Occupational Physiology. 1978;39;2:73-80.
4. Culbertson J., et al. Relationship of Various Body Composition Parameters Used for Predicting VO2max. Journal of the International Society of Sports Nutrition. 2008;5;1:12.
5. La Gerche A., et al. Maximal Oxygen Consumption is Best Predicted by Measures of Cardiac Size Rather than Function in Healthy Adults. European Journal of Applied Physiology. 2012;112;6:2139-2147.
6. Mondal H., Mishra S. P. Effect of BMI, Body Fat Percentage and Fat Free Mass on Maximal Oxygen Consumption in Healthy Young Adults. Journal of Clinical and Diagnostic Research: JCDR. 2017;11;6:CC17.
7. Lee H.A., et al. Development of Machine Learning Model for VO2max Estimation Using a Patch-Type Single-Lead ECG Monitoring Device in Lung Resection Candidates. Healthcare. MDPI. 2023;11;21:2863.
8. Przednowek K., et al. Predictive Modeling of VO2max Based on 20 m Shuttle Run Test for Young Healthy People. Applied Sciences. 2018;8;11:2213.
9. Grzebisz-Zatońska N. The Relationship between Inflammatory Factors, Hemoglobin, and VO2 Max in Male Amateur Long-Distance Cross-Country Skiers in the Preparation Period. Journal of Clinical Medicine. 2024;13;20:6122.
10. Mancera-Soto E.M., et al. Hemoglobin Mass, Blood Volume and VO2max of Trained and Untrained Children and Adolescents Living at Different Altitudes. Frontiers in Physiology. 2022;13:892247.
11. Constantini N.W., Dubnov G., Lebrun C.M. The Menstrual Cycle and Sport Performance. Clinics in Sports Medicine. 2005;24;2:e51-e82.
12. Elorduy-Terrado A., et al. Evaluation the Impact of Hormonal Fluctuations during the Menstrual Cycle on the Performance of Female Athletes – Systematic Review. Muscles. 2025;4;2:15.
13. Watson P. Tyrosine Supplementation: can this Amino Acid Boost Brain Dopamine and Improve Physical and Mental Performance. Sports Science Exchange. 2016;28;157:1-6.
14. Koutlianos N., et al. Indirect Estimation of VO2max in Athletes by ACSM’s Equation: Valid or Not? Hippokratia. 2013;17; 2:136.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 04.03.2026. Принята к публикации: 28.03.2026.