Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. 2025. № 4

Л.В. Калинина

СПЕЦИФИКА ОРГАНИЗАЦИИ РЕАБИЛИТАЦИОННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ
В УСЛОВИЯХ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО ТУБЕРКУЛЕЗНОГО САНАТОРИЯ

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Туберкулезный санаторий «Голубая бухта» Минздрава России», Геленджик

Контактное лицо: Калинина Людмила Васильевна: ivanovagolubayabuhta@yandex.ru

 

Резюме
В настоящей статье представлена концепция разработки индивидуальной программы реабилитационного лечения пациентов, больных туберкулезом в условиях специализированного санатория. Внедряемая в стране концепция 4П медицины предусматривает индивидуализируемый подход к каждому пациенту при каждом его обращении за медицинской помощью. Концепция включает в себя все варианты профилактических, лечебных и реабилитационных мероприятий при любых заболеваниях и патологических состояниях. Реализация концепции в условиях фтизиатрической службы – это создание эффективной индивидуализированной модели траектории лечения и реабилитации пациентов с различными вариантами туберкулезной инфекции, протекающей, как правило, с «букетом» сопутствующих патологий. Под траекторией понимался объективный научно обоснованный комплекс лечебно-реабилитационных действий, позволяющий при существующем ресурсном обеспечении в условиях полиморбизма выходить на конструирование адекватной и эффективной терапии. Для построения модели реабилитации пациентов использовалась система поддержки принятия врачебных решения, разработанная с применением технологий машинного обучения.

Цель: на реальных данных туберкулезного санатория оценить возможность создания индивидуальной программы реабилитации пациентов в условиях полиморбизма с помощью методов машинного обучения.

Материалы и методы: когорта пациентов в количестве 450 человек, прошедших III этап реабилитации в условиях туберкулезного специализированного санатория. Для построения модели реабилитации пациентов использовалась система поддержки принятия врачебных решения, разработанная с применением технологий машинного обучения.

Результаты: на основании входящих параметров пациентов, результатов лабораторно-инструментальных методов исследования удалось сформировать индивидуальную модель реабилитации пациентов с помощью системы поддержки принятия врачебных решений, построенную на основе методов машинного обучения.

Вывод: актуальные вопросы организации реабилитационной помощи пациентам с туберкулезом требуют дальнейшего изучения и улучшения. Разработанная автоматизированная система поддержки принятия врачебных решений, основанная на технологиях искусственного интеллекта, позволила дифференцировать какие из назначенных в условиях полиморбидности процедур дают максимальный оздоровительный эффект.

Ключевые слова: реабилитация больных туберкулезом, машинное обучение, санаторно-курортное лечение, туберкулезный санаторий

Для цитирования: Калинина Л.В. Специфика организации реабилитационных мероприятий в условиях специализированного туберкулезного санатория //Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна 2025. №4. С. 24–30. DOI: 10.33266/2782-6430-2025-4-24-30

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Общероссийская общественная организация «Российское общество фтизиатров». Туберкулез у взрослых: Клинические рекомендации. М.: Национальная ассоциация некоммерческих организаций фтизиатров «Ассоциация фтизиатров» 2022 С. 62-63. Электронный ресурс: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/16_2 (Дата обращения: 24.06.2023)
2. О совершенствовании организации санаторно-курортной помощи больным в туберкулезных санаториях: приказ Минздрава России от 17 марта 2004 г. №124. Электронный ресурс: https://base.garant.ru/4179969/ (Дата обращения: 24.06.2023 г.)
3. Баласанянц Г.С. Концепция развития фтизиатрической санаторной помощи больным туберкулезом в Российской Федерации // Медицинский альянс научно-практический журнал. 2013. №4. С.79-83.
4. Чушкин М.И., Стручков П.В., Отс О.Н., Карпина Н.Л. Реабилитация больных с туберкулезом легких и посттуберкулезными изменениями // Клиническая медицина. 2022. Т.100. №2-3. С. 91-96.
5. Щеколдин П.И. Общие принципы применения физических факторов в комплексной терапии туберкулеза // Доктор Лэндинг. 1996. №2. С.43-46.
6. Григорьев Ю.Г. Противофиброзная электромагнитная и лазерная терапия во фтизиатрии // Туберкулёз и социально значимые заболевания. 2018. №4. С.68-74.
7. Izonin I., Shakhovska N. Special Issue: Informatics and Data-Driven Medicine-2021 // Math Biosci Eng. 2022 Jul 7. V.19. No.10. P. 9769-9772. Doi: 10.3934/mbe.2022454. PMID: 36031967.
8. Liao Y., Vakanski A., Xian M., Paul D., Baker R. A Review of Computational Approaches for Evaluation of Rehabilitation Exercises // Comput Biol Med. 2020 Apr. No.119. P. 103687. Doi: 10.1016/j.compbiomed.2020.103687. Epub 2020 Mar 4. PMID: 32339122. PMCID: PMC7189627.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов. 
Поступила: 27.07.2025. Принята к публикации: 30.09.2025.