Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. 2025. № 4

Т.Ш. Садеков, О.Г. Жиленкова, Э.Р. Мехтиев

БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ЛИПИДНОГО ПРОФИЛЯ
ПРИ НЕОПЛАЗИИ ПО КОНЦЕНТРАЦИЯМ МИНОРНЫХ
ЛИПИДНЫХ КОМПОНЕНТОВ В КРОВИ

ФБУН «Московский НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского» Роспотребнадзора, Москва, Россия

Контактное лицо: Тимур Шамилевич Садеков: timur-sadekov@mail.ru

 

Резюме
Колоректальный рак и другие неоплазии кишечника остаются одной из ведущих причин онкологической смертности во всем мире. Заболевание часто диагностируется на поздних стадиях, что ограничивает возможности терапии и ухудшает прогноз. В связи с этим актуальной задачей является поиск новых, неинвазивных и высокочувствительных методов ранней диагностики. Одним из перспективных направлений считается исследование липидного профиля крови, в частности минорных липидных компонентов (МЛКК), отражающих метаболические изменения, связанные с опухолевым процессом.

Цель: разработать методику определения липидного профиля биомаркеров при неоплазии по минорным липидным компонентам крови.

Материал и методы: в исследование включено 497 пациентов, из которых 151 с подтвержденными неоплазиями кишечника и 346 составили клинически здоровую контрольную группу. Взятие венозной крови проводилось натощак. Определение жирно-кислотных соединений выполнялось методом газовой хроматографии с масс-спектрометрией (ГХ-МС). Статистическая обработка данных включала методы описательной статистики и кластерный анализ по методу Варда (STATISTICA 8.0).

Результаты: установлены достоверные различия концентраций МЛКК между группами (p < 0,05). Кластерный анализ выявил наиболее информативные соединения (10h18, 10Me16, i17:1d9, 17:1d9, i16, i15), характеризующиеся высокой корреляцией и различной кратностью изменений. ROC-анализ подтвердил диагностическую значимость ряда метаболитов. Наибольшую ценность показала изопентадеценовая кислота i17:1d9 (AUC = 0,978, Se = 92,1%, Sp = 95,7%, PPV = 90,3%, NPV = 96,5%). Высокие показатели также получены для 10-гидроксистеариновой кислоты 10h18 (AUC = 0,861, Se = 90,1%, Sp = 73,1%). Другие соединения: 10Me16, 17:1d9, i16, i15 продемонстрировали умеренные или низкие значения AUC, что ограничивает их применение в диагностике.

Заключение: минорные липидные компоненты крови отражают характерные метаболические сдвиги при неоплазии кишечника и могут служить информативными биомаркерами ранней диагностики. Наибольшую значимость показали изопентадеценовая кислота i17:1d9 и гидроксистеариновая кислота 10h18, которые потенциально могут быть включены в состав мультипараметрических диагностических панелей. Внедрение анализа МЛКК в скрининговые программы позволит повысить эффективность раннего выявления колоректального рака и реализовать персонализированный подход к диагностике и мониторингу онкопатологии.

Ключевые слова: неоплазия, колоректальный рак, липидный профиль, минорные липидные компоненты, газовая хроматография–масс-спектрометрия (ГХ-МС), биомаркеры, метаболомика

Для цитирования: Садеков Т.Ш., Жиленкова О.Г., Мехтиев Э.Р. Биотехнологические подходы изучения липидного профиля при неоплазии по концентрациям минорных липидных компонентов в крови /Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна 2025. №4. С. 65–70. DOI: 10.33266/2782-6430-2025-4-65-70

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Безродный С.Л., Марданлы С.Г., Затевалов А.М., Терешина Е.В., Киселева В.А., Помазанов В.В. Предиктивная диагностика сахарного диабета 2-го типа и сочетанной дислипидемии по анализу экспосома человека: Учебное пособие для системы послевузовского профессионального образования врачей. Орехово-Зуево, 2021. 40 с.
2. Затевалов А.М., Селькова Е.П., Афанасьев С.С., Алешкин А.В., Миронов А.Ю., Гусарова М.Л., Гудова Н.В. Оценка степени микробиологических нарушений микрофлоры ротоглотки и кишечника с помощью методов математического моделирования // Клиническая лабораторная диагностика. 2016. Т.61. №2. С. 117–121.
3. Федоров Д.С., Калюжин О.В., Афанасьев С.С., Затевалов А.М, Жиленкова О.Г. Скрининговая диагностика рака кишечника по результатам метаэкспосомного исследования // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2024. Т.29. №1. С. 58–64. Doi: 10.51620/EIB-2024-29-1-58-64. EDN: DPXKGK.
4. Farshidfar F., Weljie A., Kopciuk K., et al. A Validated Metabolomic Signature for Colorectal Cancer: Exploration of the Clinical Value of Metabolomics // Br J Cancer. 2016. No.115. P.848-857. Doi: 10.1038/bjc.2016.271.
5. Pakiet A., Kobiela J., Stepnowski P., et al. Changes in Lipids Composition and Metabolism in Colorectal Cancer: a Review // Lipids Health Dis. 2019. No.18. P. 29. Doi: 10.1186/s12944-019-0977-8.
6. Răchieriu C., Eniu D.T., Moiş E., Graur F., Socaciu C., Socaciu M.A., Hajjar N.A. Lipidomic Signatures for Colorectal Cancer Diagnosis and Progression Using UPLC-QTOF-ESI+MS // Biomolecules. 2021. V.11. No.3. P. 417. Doi: 10.3390/biom11030417.
7. Sun Y., Liu B., Chen Y., Xing Y., Zhang Y. Multi-Omics Prognostic Signatures Based on Lipid Metabolism for Colorectal Cancer // Front Cell Dev Biol. 2022. No.9. P. 811957. Doi: 10.3389/fcell.2021.811957.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов. 
Поступила: 07.08.2025. Принята к публикации: 02.09.2025.