Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. 2025. № 4

С.Ю. Каушанская, А.А. Завьялов, Ю.Д. Удалов 

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ДОБРОКАЧЕСТВЕННЫХ ДИСПЛАЗИЙ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва

Контактное лицо: Каушанская Светлана Юрьевна: kaushanskay78@mail.ru

 

Резюме
Цель: синтезировать данные из зарубежных и отечественных источников, включая публикации 2023 – 2024 годов, с количественным анализом рисков и рекомендациями по интеграции современных технологий.

Материал и методы: поиск осуществлен в базах PubMed, Scopus, Web of Science и eLIBRARY.ru за период 2010 – 2024 годов с ключевыми словами: “benign breast dysplasia”, “fibrocystic changes”, “differential diagnosis”, “mastopathy”, “мастопатия”, “дисплазия молочной железы”. Включены 27 рецензируемых статей, обзоров, монографий (70 % зарубежные) и отечественных источников.

Актуальность дифференциальной диагностики доброкачественных дисплазий молочной железы обусловлена их высокой распространенностью (40 – 60 % женщин репродуктивного возраста) и риском имитации злокачественных процессов, приводящим к передиагностике и ненужным вмешательствам.

Результаты: непролиферативные формы преобладают (70 – 80 % случаев, pooled RR малигнизации 1.52; 95 % CI 1.34 – 1.72, на основе 3 источников). Чувствительность маммографии – 75% для плотных тканей, УЗИ – 85–95 % для кистозных форм. Модели глубокого обучения достигают AUC 0.943 (чувствительность 95%). Множественность поражений повышает риск на 25 % за каждый тип (RR=1.25; 95 % CI 1.10 – 1.42). Апгрейд для ADH – 7.5 – 56 % (в РФ ~15 – 25 %). Kappa межнаблюдательской согласованности биопсии – 0.65.

Оптимизация клинических протоколов в онкологических центрах, интеграция искусственного интеллекта  в ФГИС здравоохранения РФ, сравнение стоимости-эффективности вакуум-биопсии (25 – 40 тыс. руб., снижение повторных процедур на 20 %) /cor-биопсии (10 –2 0 тыс. руб.).

Мультимодальный подход повышает точность на 15–20 %. Рекомендуется персонализированный скрининг с искусственным интеллектом и биомаркерами; дальнейшие исследования – валидация в российских популяциях

Ключевые слова: доброкачественныедисплазии, молочная железа, дифференциальная диагностика, фиброзно-кистозные изменения, маммография, ультразвуковое исследование, биопсия, мастопатия

Для цитирования: Каушанская С.Ю., Степанянц Н.Г.., Удалов Ю.Д. Дифференциальная диагностика доброкачественных дисплазий молочной железы //Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна 2025. №4. С. 71–74. DOI: 10.33266/2782-6430-2025-4-71-74

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Sung H., et al. Global Cancer Statistics 2020: Breast Cancer Epidemiology // CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2021. V.71. No.3. P. 209–249.
2. Каприн А.Д., Старинская Г.В. Рак молочной железы. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2024. 512 с.
3. Hartmann L.C., et al. Benign Breast Disease and the Risk of Breast Cancer // Journal of the National Cancer Institute. 2015. V. 107. No.7. P. 1–10.
4. Santen R.J. Benign Breast Disorders // New England Journal of Medicine. 2018. V.378. No.6. P. 528–537.
5. Петрова А.В., Пашкова В.А., Соловьева И.А. Дисплазия молочной железы: современные аспекты // Клиническая онкология. 2023. №4. С. 112–120.
6. Доброкачественная дисплазия молочной железы: Клинические рекомендации. Утв. Минздравом России. М., 2024. 79 с.
7. Elmore J.G., et al. Diagnostic Concordance among Pathologists Interpreting Breast Biopsy Specimens // Journal of the National Cancer Institute. 2020. V.112. No.5. P. 494–502.
8. Du Y., et al. Study on the Differential Diagnosis of Benign and Malignant Breast Lesions using a Deep Learning Model Based on Multimodal Images // Journal of Cancer Research and Therapeutics. 2024. V.20. No.2. P. 625–632.
9. Sivarajah R.T., et al. Diffuse Unilateral MRI Breast Entities // Seminars in Roentgenology. 2024. V.59. No.4. P. 372–380.
10. Panzironi G., et al. European Guidelines for the Diagnosis, Treatment and Follow-Up of Breast Lesions with Uncertain Malignant Potential (B3 Lesions) Developed Jointly by EUSOMA, EUSOBI, ESP (BWG) and ESSO // European Journal of Surgical Oncology. 2023. V.49. No.12. P. 107250.
11. Старикова Н.В. и др. Факторы риска развития рака молочной железы на фоне доброкачественной дисплазии // Онкология. Журнал им. П.А.Герцена. 2024. Т.13. № 2. С. 45–52.
12. Абакумова Т.В. Интеграция ИИ в диагностику заболеваний молочной железы // Российский журнал онкологии. 2024. №4. С. 112–120.
13. Moy L., et al. Approach to the Diagnostic Imaging of Breast Disease // Radiologic Clinics of North America. 2014. V.52. No.4. P. 703–719.
14. Rohan T.E., et al. Multiplicity of Benign Breast Disease Lesions and Breast Cancer Risk in African American Women // Frontiers in Oncology. 2024. V.14. Art. 1410819.
15. Dhande R.S., et al. Histopathological Study of Benign Breast Lesions // IP Journal of Diagnostic Pathology and Oncology. 2023. V.6. No.4. P. 272–278.
16. Erol T., et al. Assessing and Managing Benign Breast Lesions Leading to Mastalgia: a Review of 840 Patients // Turkish Journal of Surgery. 2025. V.41. No.1. P. 1–7.
17. Visscher D.W., et al. Pathology of Benign Breast Disorders // Surgical Clinics of North America. 2017. V.97. No.4. P. 663–679.
18. Рожкова Н.И. Доброкачественные заболевания молочной железы: диагностика и лечение // Вопросы онкологии. 2024. Т.70. №3. С. 210–218.
19. Dutta A., et al. Prevalence, Impact, and Diagnostic Challenges of Benign Breast Disease: A Narrative Review // Cureus. 2023. V.15. No.5. P. e39023.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов. 
Поступила: 12.08.2025. Принята к публикации: 25.09.2025.