Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. 2026. № 1

Е.А. Праскурничий¹, Ю.С. Китаева², Е.В. Кузнецова³, Е.Ю. Суморокова², Д.В. Кичигина⁴, О.В. Паринов¹

КЛИНИЧЕСКАЯ АПРОБАЦИЯ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РИСКОВ ОСТЕОПОРОЗА
У ПАЦИЕНТОВ С ЛИМФОМОЙ ХОДЖКИНА. ОПИСАНИЕ КЛИНИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ

¹ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, Москва
²ФГАОУ ВО «Российский Национальный Исследовательский Медицинский Университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, Москва
³ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург
⁴ФГБУДПО Центральная государственная медицинская академия Управделами Президента России, Москва

Контактное лицо: Китаева Юлия Сергеевна: jkhema@yandex.ru

 

Резюме
Остеопороз у молодых пациентов с лимфомой Ходжкина, получающих патогенетическую терапию, является актуальной проблемой, часто недооцениваемой из-за молодого возраста пациентов и отсутствия явной клинической симптоматики. Противоопухолевое лечение нарушает костный метаболизм, требуя своевременной диагностики снижения минеральной плотности костной ткани. Представлено два клинических случая ЛХ у молодых пациентов, достигших ремиссии после курсов полихимиотерапии. Для прогнозирования риска остеопороза была использована разработанная математическая модель логистической регрессии, учитывающая уровни СТГ, ИФР, ЛГ и площадь тела. Использование модели позволило определить высокий риск остеопороза у первого пациента, что было подтверждено денситометрией. У второго пациента был зафиксирован низкий риск развития снижения минеральной плотности костной ткани, что соответствовало нормальным показателям по данным денситометрии. Денситометрия является золотым методом диагностики МПК, однако в условиях ее отсутствия прогностические модели, основанные на доступных показателях, могут служить эффективным скрининговым инструментом. Представленные случаи демонстрируют различные исходы при одинаковой схеме терапии, подчеркивая важность персонализированного подхода к пациентам. Применение модели позволяет оптимизировать применение денситометрии, используя его только в группы высокого риска. Применение математической модели позволяет детализировать риск развития остеопороза и внедрять персонализированные программы профилактики, снижая вероятность низкоэнергетических переломов, часто связанных с недостаточной настороженностью врачей в отношении осложнений ПХТ у молодых людей.

Ключевые слова: лимфома Ходжкина, денситометрия, остеопороз, минеральная плотность костной ткани, математическая модель

Для цитирования: Праскурничий Е. А., Китаева Ю. С., Кузнецова Е.В., Суморокова Е.Ю., Кичигина Д.В., Паринов О.В. Клиническая апробация прогностической модели оценки рисков остеопороза у пациентов с лимфомой Ходжкина. Описание клинических наблюдений // Клинический вестник ФМБЦ им. А.И. Бурназяна 2026. №1. С. 102-108. DOI: 10.33266/2782-6430-2026-1-102-108

 

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Белая Ж.Е., Белова К.Ю., Бирюкова Е.В., Дедов И.И., Дзеранова Л.К., Драпкина О.М. и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике остеопороза // Остеопороз и остеопатии. 2021. Т.24. №2. С. 4-47. Doi: 10.14341/Osteo12930.
2. Праскурничий Е.А., Китаева Ю.С., Кузнецова Е.В. Ассоциированные с патогенетической терапией лимфомы Ходжкина факторы риска остеопороза и остеопении // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2023. №4. С. 5–8.
3. Демина Е.А., Тумян Г.С., Моисеева Т.Н., Михайлова Н.Б., Мякова Н.В., Румянцев А.Г. и др. Лимфома Ходжкина // Современная онкология. 2022. №2. С. 6-33.
4. Китаева Ю.С., Праскурничий Е.А. Предикторы снижения минеральной плотности костной ткани у пациентов с лимфомой Ходжкина, ассоциированные с патогенетической терапией // Архивъ внутренней медицины. 2023. Т.13. №1. С. 36-45. Doi: 10.20514/2226-6704-2023-13-1-36-45.
5. Ильющенко А.К., Мачехина Л.В., Стражеско И.Д., Ткачева О.Н. Роль ИФР-1/СТГ в процессах старения и развитии возраст-ассоциированных заболеваний // Ожирение и метаболизм. 2023. Т.20. №2. С. 149-157. Doi: 10.14341/omet12934.
6. Pocock N.A., Eisman J.A., Dunstan C.R., et al. Recovery from Steroid-Induced Osteoporosis // Ann. Med.1987. No.107. P. 3-323.
7. Баранова И.А. Факторы риска остеопороза // Практическая пульмонология. 2004. №4. С. 18-22.
8. Бадыкова К.М., Китаева Ю.С., Праскурничий Е.А. Особенности денситометрической оценки костной ткани у молодых пациентов с лимфомой Ходжкина // Архивъ внутренней медицины. 2024. Т.14. №3. С. 173-180. Doi: 10.20514/2226-6704-2024-14-3-173-180. EDN: EEXQLQ/.
9. Дедов И.И. Персонализированная медицина // Вестник РАМН. 2019. Т.74. №1. С. 61–70. Doi: 10.15690/Vramn1108.
10. Лучинин А.С. Прогностические модели в медицине // Клиническая онкогематология. 2023. Т.16. №1. С. 27–36. Doi: 10.21320/2500-2139-2023-16-1-27-36.
11. Карякина О.Е. и др. Применение математических моделей в клинической практике // Экология человека. 2012. №7. С. 55-64.
12. Schober P., Vetter T.R. Logistic Regression in Medical Research // AnesthAnalg. 2021. V.132. No.2. P. 365–6. Doi: 10.1213/Ane.0000000000005247.
13. Китаева Ю.С., Праскурничий Е.А. Алгоритм оценки факторов риска нарушений минеральной плотности костной ткани на фоне патогенетической терапии лимфомы Ходжкина // Сибирское медицинское обозрение. 2023. №1. С. 31-36. Doi: 10.20333/25000136.2023.1.31.36.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. 
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Участие авторов. Cтатья подготовлена с равным участием авторов.
Поступила: 13.01.2025. Принята к публикации: 05.02.2026.